前言

昨天我們理解了 LLM 的原理，但光有理論還不夠，要讓 AI 開口說話，需要一把「鑰匙」—— API Key。
今天的任務，就是申請一個 API Key，並用它呼叫 AI，實現我們的第一個「Hello, AI!」。

為什麼要申請 AI API？

AI API 的出現，讓開發者不用自己從零訓練模型，就能快速使用最先進的 AI 技術。舉例來說：

• OpenAI API：可以用來進行文字生成（像 ChatGPT）、程式碼輔助、翻譯、摘要等。

• Google Gemini API：適合跨模態應用（文字、圖片、影音），也很適合整合到應用程式。

• DeepSeek API：屬於新興的 AI 服務，主打高效能與低成本。

如果未來要做「藥品資訊查詢」的 AI 工具，透過這些 API，就能做到：

• 自動回答「這個藥是什麼？」

• 解釋專業詞彙，轉換成白話說明

• 甚至能夠推薦使用方式或提醒注意事項

申請流程概覽

1.註冊帳號：到 OpenAI 官方網站建立帳號。
2.取得 API Key：進入使用者後台 → API Keys → 建立新的 Key。
3.保存金鑰：API Key 就像密碼，請妥善保存，不要直接公開在程式碼裡。
4.測試呼叫：透過 Python 的 requests 或官方 SDK，測試呼叫一次簡單的文字生成 API。

測試程式碼

import openai

#記得先在系統環境變數設定 OPENAI_API_KEY
openai.api_key = "my_api_key_here"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "幫我用三句話介紹普拿疼這個藥"}
    ]
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

今日心得

今天算是我專案真正進入「AI 開發」的一步。申請 API 的過程雖然不難，但這是一個重要的門檻，代表我以後不只是單純抓資料，而是能讓 AI 幫我「理解與生成」內容。

接下來我會把 API 的功能與前幾天學到的知識結合，逐步打造出屬於我的「藥品資訊 AI 工具」。